Job offer curation - ⁨Federated learning⁩

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。

データサイエンティストとして、大阪・東京データ分析案件から新規事業のための市場規模調査、課題の発見までを担当します。具体的な業務内容は、顧客のニーズヒアリング、ニーズに基づいた分析プランの設計、統計分析、機械学習、数理最適化、因果推論などの手法を用いた分析/開発、提案、納品資料作成、顧客との折衝、新規プロダクト/新規事業開発における製造業における共通課題の発見、市場規模の調査、課題に基づいた最適なプロダクトの開発、統計技術の活用（機械学習, 因果推論, 組合せ最適化）、Python3.x, ShellScriptを用いた開発、GitHubを用いたコード管理などが含まれます。

AIデータ作成および受託開発プロジェクトにおいて、多様な業務を遂行します。画像識別AIおよび生成AI向けのデータ作成プロジェクトでは、プロジェクトマネジメント全体を担当し、WBS作成、進捗管理、リソース管理を行います。顧客のヒアリングに基づき教師データ仕様を設計し、詳細要件書およびオペレーションマニュアルを作成します。アノテーターへの手順説明、品質管理、納品対応も重要な業務です。AI受託開発においては、MLエンジニアと協力して顧客の業務および課題を深く理解し、AIモデルの仕様調整を行います。プロジェクト全体の進捗管理、顧客とのコミュニケーション支援、アノテーション作業者の確保など、プロジェクトの成功に向けて多角的なアプローチを取ります。